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        美國《華爾街日報》:AI和新聞業,誰也離不開誰
        來源:互聯網   發布日期:2024-01-02 10:40:23   瀏覽:825次  

        導讀:美國《華爾街日報》2023年12月28日文章,原題:人工智能和新聞業相輔相成 10年前,我曾在美聯社的新聞編輯室里目睹一個新時代的誕生:人工智能(AI)撰寫新聞。在AI崛起以前,是美聯社記者而不是科技界名人提出了這樣一個大膽的想法:讓機器擔任編輯的角色。...

        美國《華爾街日報》2023年12月28日文章,原題:人工智能和新聞業相輔相成10年前,我曾在美聯社的新聞編輯室里目睹一個新時代的誕生:人工智能(AI)撰寫新聞。在AI崛起以前,是美聯社記者而不是科技界名人提出了這樣一個大膽的想法:讓機器擔任編輯的角色。時間快進到今天,對美聯社和許多其他新聞機構來說,這個曾引發爭議的想法如今已是革命性的。AI使美聯社將其季度財經報道的范圍從400家公司擴大到4000家?梢哉f,通過對不斷擴大的新聞廣度進行報道并克服人類能力的極限,AI重塑了新聞行業。同時,先進的大語言模型的出現有望帶來更大的變革。除寫作報道外,它們還有助于深入研究大數據,量化事件的發生,并揭示曾經被掩藏的深刻見解。通過與人類的洞察力相結合,AI工具能以驚人速度將堆積如山的文檔概括為精準的敘述。人類直覺和機器精度的融合,將使新聞業成為速度更快且更善于分析的行業。

        但很多人忽視的一個重點是:新聞業的價值不在于它總結了什么,而在于它揭示了什么。它通常依賴于與人的對話而獲得第一手資料,有時涉及數十次甚至數百次采訪。AI機器人能幾乎不受限制地學習公開的新聞文章、采訪和精雕細琢的報道,記者和編輯的勤奮工作成了AI新聞寫作的主要教科書。這其中也存在著明確的“隱性契約”:AI要想蓬勃發展,新聞業就必須蓬勃發展。忽視新聞業的健康不僅損害其自身的未來,且有可能為AI提供劣質數據。這或將為可怕的“模式崩潰”埋下伏筆。因此,在AI進化中,人類新聞業的產物才是真金。但是,隨著科技巨頭利用AI挖掘數據,這些信息的來源新聞業往往得不到承認和回報。

        我們必須意識到AI與新聞業對于彼此的重要性。如今,盡管存儲著大量寶貴數據,許多新聞實體都在努力應對資金不足的問題;而資金雄厚的AI公司則面臨著缺乏高質量數據問題。如果經濟學家大衛李嘉圖觀察到這個現代難題,他可能會利用自己的比較優勢理論,并建議采取由市場驅動的補救措施:兩個行業應當利用各自的優勢開展更多合作。

        《紐約時報》對AI公司提起侵權訴訟標志著一個重大轉變。這可能成為具有里程碑意義的案例,為法律體系開創先河:如何評估訓練大型語言模型使用的新聞內容的價值,并確定如何為AI使用的內容付費。隨著內容方和AI公司的關系不斷變化,二者需要明確的指導方針。

        隨著對算法數據使用透明度的要求越來越高且監管審查越來越嚴格,內容方與AI的關系正在演變。行業支持內容保護的同時,也必須確保創新不會受到阻礙。在19世紀,電報的出現促使紐約的5家日報集中資源,從而創建了美聯社。如今,AI時代同樣為媒體提供了類似的協作潛力。新聞實體可聯手設計系統和激勵措施,使AI公司尤其是初創公司和獨立開發商能使用高質量訓練數據,營造互惠互利的內容環境。

        現在的關鍵是承認新聞業在AI崛起中的寶貴作用。盡管很多人意識到了這種貢獻的重要性,但新聞原則的本質正不可避免受到挑戰。隨著科技巨頭開始扮演起傳統的資深編輯角色,新聞業的豐富色彩正面臨著被稀釋的風險。今天,我們已經看到AI通過搜索引擎生成新聞摘要,提供來自各種在線資源的新聞片段。但是,這種自動化的摘要有可能掩蓋支撐我們全球話語的無數新聞觀點,非但沒有通過讓讀者接觸各種觀點來拓寬視野,反而會在不知不覺中限制人們的理解。由于科技公司既是AI的上游開發商,又是下游分銷商,它們的責任也不容忽視。這些公司必須認識到這一點并與新聞機構合作,力求真實和平衡地反映事實。(作者弗朗切斯科馬可尼,王會聰譯)

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