<noscript id="jwsho"><legend id="jwsho"></legend></noscript>
<ins id="jwsho"><video id="jwsho"><var id="jwsho"></var></video></ins><tr id="jwsho"></tr><output id="jwsho"></output>
  • <menuitem id="jwsho"></menuitem>

      <menuitem id="jwsho"></menuitem>

      1. 展會信息港展會大全

        東方港灣:2024年全球或許進入AI技術加持下的創新應用噴發的一年
        來源:互聯網   發布日期:2024-01-02 10:39:02   瀏覽:441次  

        導讀:金融界1月2日消息,近日,東方港灣發布《開幕的鐘聲東方港灣2023年年報與展望》稱,2024年全球或許將進入AI技術加持下的創新應用噴發的一年。 在人工智能時代,新的飛輪效應也正在形成,大模型利用人類積累的數據訓練出了服務人類的能力,而越來越多人類使用...

        金融界1月2日消息,近日,東方港灣發布《開幕的鐘聲東方港灣2023年年報與展望》稱,2024年全球或許將進入AI技術加持下的創新應用噴發的一年。在人工智能時代,新的“飛輪效應”也正在形成,大模型利用人類積累的數據訓練出了服務人類的能力,而越來越多人類使用AI的反饋,也正在以“強化學習數據”的形式,指數型地提升著AI的能力。時代開幕的鐘聲已經敲響,站在AI時代的開端,我們看到飛輪已經被啟動,AI規模定律開始生效,世界的運轉模式和人們的生活方式正被重塑。往后看十年,一切才剛剛開始!

        開幕的鐘聲東方港灣2023年年報與展望

        如果為2023年選擇一個世界年度詞語,我們覺得應該是“GPT”。GPT即是Generative Pre-trained Transformer(生成式預訓練變換器)的縮寫,也是General Purpose Technology(通用目的技術)的縮寫。

        當下被大語言模型所引領的新一輪人工智能革命,被人稱為人類歷史上第25個通用目的技術。就像石器時代人類學會使用火,開始懂得運用能源;農業的出現直接使人類從游牧轉為定居,人口出現大爆發;輪子的發明創造了運輸業,改造了整個社會組織形態和生產效率;印刷術帶來了信息的跨時空傳播,將人類整體心智提高一個段位;工業時代人類徹底掌控了電之后,開啟了人造“電器”時代;再到后來發明了計算機,在物理世界之外,打開了另一個“軟件”的新世界;以及最近一個通用目的技術的出現,互聯網將世界交互的時空距離,徹底拉近于零。這些技術都深刻地影響了許多行業,作為平臺技術衍生出了其他技術類型,帶動生產力出現躍遷,也同時改變人類的生活方式。

        人工智能始于20世紀50年代,而一直到算力與數據爆發的互聯網時代,人們才開始逐步跨越“基于規則”的人工智能路線,進入“深度學習”的新路線。也就是從人類為機器寫指令,進入到機器拿著數據材料,在人類的幫助下開始自己學習的時代。到今天,機器視覺的感知速度和準確性,已經遠遠超越人類水平,Alpha Go在圍棋上打敗李世石和柯潔也已過去了六年時間了,程序化交易在金融投資領域已經占據了重要地位。而隨著2023年GPT的推出,深度學習在語言能力上的突破,將把這項通用目的技術徹底推上新時代的主角地位。

        為什么語言能力很重要?

        過去的人工智能,主要集中在感知能力和自動化規則執行上,這稱不上嚴格意義上的“智能”;而語言的本質是一種“思考能力”。語言是人類與生俱來的一種本能:人類天生能夠將所有外界客觀存在以及抽象概念,在腦中形成一個“相”,而人腦神經系統的功能,就是去創建這些“相”之間的關聯度。這些相可以是文字、聲音、圖像等多模態,甚至對于盲人來講的某種觸覺,這些關聯度就是我們理解世界的各種模型。我們能夠彼此交流,翻譯不同國家語言,繪畫譜曲寫作,邏輯推理,數學運算,其本質無不是在處理著不同“相”之間的關系模型。所以,大語言模型開始模擬人類的這種本能,用“token”與“參數”去模擬人腦的“相”與“關聯”,通過互聯網時代積累的海量數據,以及計算機時代發展至今的神經元算力GPU,去構造出機器的思考能力,這就是GPT的本質。

        雖然還缺乏情感與自我意識,但大語言模型已經具備了AI的真正內核。在新的“規模定律”的作用下,我們相信AI的能力會隨著數據量與參數量的規模而逐步遞增。GPT3到GPT4的參數量提升了10倍,才在2023年打開了Ai應用的新格局;而很快我們將進入GPT5的新時代,AI在多模態處理能力、長鏈條邏輯能力、規劃能力、個性化與記憶能力上必然得到進一步的大幅提升。這種AI思考能力,會深刻的影響幾乎所有行業,衍生出其他技術類別,帶動生產力出現躍遷,同時極大地改變人們的生活方式。

        投資收益的根本來源是偉大企業創造財富的能力,而偉大企業都是每個不同科技時代的結晶。從目前種種線索來看, AI技術對人類社會的影響力,要遠比上一個互聯網技術深遠,成就更加偉大的企業,創造更加可觀的財富。這也是我們核心投資哲學“與偉大企業共成長”的現實寫照,2023年我們團隊的注意力、時間分配和持倉上,全面地與時代主線對齊。

        在AI時代里做投資

        2023年我們產生了以下的投資思路和策略。

        大語言模型所遵循的“規模定律”決定了AI能力的進化,必然伴隨著算力需求的膨脹。當下最強模型GPT4包含了1.8萬億參數,是GPT3的1750億參數量的近10倍,使用了13萬億的token的數據量進行預訓練,在大約25000個A100芯片上訓練了90到100天,這在算力需求比GPT3大了將近70倍。2024年即將推出的GPT5傳言有近10萬億的參數,比當前版本大5倍以上,預訓練對于算力的需求也會呈指數級別的上升。而這僅僅是預訓練端。在模型的微調階段,雖然單次微調所使用的數據量以及算力需求遠小于模型預訓練階段,但在開源模型廣泛傳播的趨勢下,大模型在各個細分領域進行落地時,微調就變成了一項高頻的訓練過程,這也在逐步加大對算力的需求。當大模型應用在各個領域開始逐步展開后,緊隨著ChatGPT和Bard,越來越多的應用,例如Github、Midjourney、Canva、Runaway、CharacterAI等,月活用戶數也會上到千萬乃至億的級別,對于模型推理的算力需求,會比訓練端高出一個量級。例如,據AI創投機構Coatue的測算,GPT-4的預訓練用了100天和210億Petaflops的算力,相當于每天2億Petaflops的算力需求,而GPT4的每一千萬日活躍用戶,所需的推理算力約為每天高達80億Petaflops,是訓練階段的40倍!

        所以投資的策略之一,是尋找那些助推大語言模型進化所需的算力,無論是GPU、Asic芯片還是AICPU的龍頭企業。

        2023年,大語言模型首先向人類展示了包括聊天、搜索、輔助編程、文生多媒體、文本記錄翻譯與總結等多種功能,誕生了一批如上文所提的軟件應用,這還只是AI應用的雛形。如果對未來AI應用的發展進行分類,我們覺得可以大致分成三類:

        首先是“副駕駛”類型應用,AI將人類工作中繁瑣的、較為簡單的、流程性的部分工作進行自動化,雖然人類依舊掌握“主駕駛”的決定權,但單位生產力將得到極大的提升,尤其是知識型服務業。過去幾百年,工業商品單價不斷下跌,而大部分服務業單位價格卻與日俱增,主要的問題還是服務業的規模不經濟,簡單來講就是規模大了靠堆人,但人不好管,得加錢。而隨著AI的接入,未來許多服務業的組織形態將發生重大變化,員工數量未必需要隨著規模而上漲,服務業的流程自動化或許可以降低人類的參與率。例如,在游戲設計行業,軟件工具目前只占成本的2%,設計和美工的人力成本占比則超過了80%,全球游戲設計引擎龍頭Unity目前正在將大模型的能力引入其產品,憑借目前大模型所展現的文生多媒體的能力,勢必將給游戲設計業帶來極大的顛覆,同樣的情況也會發生在電影行業。這種類型的應用非常廣泛,正在發生的例子包括了類似Github帶來的AI輔助編程,Microsoft365系列產品里的“copilot”助手全面提升辦公軟件效率,Tesla為代表的汽車智能輔助駕駛將進入L3階段,LexisNexis推出的Lex Machina等AI工具幫助律師進行案件資料搜索與預測,等等。

        其次是“自然語言交互”類型應用,AI將人類從與電器或軟件的低效交互方式中解放出來,允許人類使用自然語言進行人機交互;诖笳Z言模型下的“自然語言交互”與過去基于規則的“自然語言交互”已經是質的區別了。這方面的應用包括了電動車的智能座艙,家庭的電器物聯網操控,手機端的中央語音助手,各種文生圖的繪畫應用,等等。與“副駕駛”類應用直接提高單位生產率不同,AI的“自然語言交互”能力,會大大降低人機交互成本,可能在許多領域引爆一些剛需但使用門檻較高的應用,從而使得某個領域的客戶量呈現爆炸式增長。舉個例子,互聯網時代的社區社交活動,經過了從文字到圖片到視頻的進化過程,但其內容的編輯門檻卻大幅提升,有些軟件像Photoshop甚至需要學習課程才能掌握;而AI通過自然語言正在快速地拉低這個門檻,很可能使某類圖片或視頻應用的用戶數未來出現快速增長。同樣的,App制作、游戲制作、歌曲譜寫、機器人編程、無人機操縱、3D打印,可能都會很快變得更具有“普世性”。

        再者是“新物種”類型的應用,AI可能如互聯網一般,不僅為傳統商業模式帶來革命性進化,還會在新時代誕生出新物種。且通常新物種會以新創業公司橫空出世,不一定是老巨頭的轉型。2023年的AI應用,排第一名的無疑是聊天功能,除了眾所周知的ChatGPT以外,主導虛擬人物陪聊的Character.AI和Replika尤為值得一提;其中Character.AI的月活超過千萬級別,每月訪問次數超過ChatGPT,平均停留時間也遠超GPT達到了33分鐘;蛟S未來很快我們就可以看到引入記憶系統或情感系統的AI聊天應用,將具備用戶的個性化,AI虛擬人或許不以實體機器人的形式存在于我們周圍,但會是如電影《她》中所示,先寄生于手機或耳機設備,陪伴我們生活,獲得我們的充分信任,同時隨著電器與軟件的AI原生化,它也會成為我們對接其他各種AI電器和軟件的代理,這將會是一個操作系統級別的應用。另一個可能的應用方向,來自對AR技術的衍生促進作用。AR的成熟非常依賴于設備對佩戴者周邊環境的數字化能力與互動能力,而大語言模型的引入將徹底改變游戲規則,AR設備不再需要通過人工指令去與世界交互,而是通過大數據學習的方式去窮盡對世界的認知,這或許真的可以讓AR設備成為AI時代的全民設備。

        所以我們的投資策略之二,從以上分析出發,是去挖掘、選擇和跟蹤這里邊價值增量最大的應用場景,例如智能駕駛、多媒體編輯軟件、游戲制作軟件、AI聊天工具、AR設備廠商等。

        如上所言,大語言模型未來的行業架構,底層是硬件算力,中間層是大模型底座,而上層是各類別的AI應用,夾在AI應用與大模型之間的,可能還存在一個“大模型能力分發”層,目前判斷未來應該會長時間存在,也就是“AI云計算平臺”。由于最先進AI模型目前都是不開源的,且AI模型需要持續訓練與迭代,參數量、數據量和算力需求也在節節攀升,因此通過云計算的方式,把最先進的AI大模型分發給各種應用,會必然成為未來使用AI的主流方式。這是目前AI能力變現最快最直接,也是未來可能價值量最大的一種方式。目前Azure憑借最強的大語言模型GPT以及行業最強的解決方案落地能力,率先帶動其AI云服務出現了加速增長的勢頭,增速也位列行業第一。谷歌云在Gemini迭代追趕中,也保持著行業第二增速的勢頭,憑借其行業最強的數據能力以及最低的TPU算力成本,或許很快會出現云服務提速。雖然目前AWS暫時落后,但在開源模型的普及過程中,其云計算也或許能雨露均沾。

        所以我們的投資策略之三,就是投資于AI能力的“分發部署渠道”云計算,以上三個策略構成了我們目前AI領域投資的方法論。

        2024年全球或許將進入AI技術加持下的創新應用噴發的一年,而與此同時,新冠疫情下的創傷也在逐漸得到修復,尤其是通脹水平正逐步得到緩解,全球將進入“降息通道”。臨近年末,美國10年期國債的交易利率在10月末創下5%的高點之后不斷下調,目前跌至3.8%。這預示著市場認為24年美聯儲可能出現5次以上的降息動作,這將作為全球利率水平的重要標桿。無論對于全球整體資產的估值水平,抑或是對于中國經濟在金融風險控制和經濟刺激能力都起到了正面的促進作用。

        在互聯網時代,網絡將你我鏈接后,產生了許多“網絡效應”或“飛輪效應”的正反饋回路,成為科技加速經濟增長的核心動能。而在人工智能時代,新的“飛輪效應”也正在形成,大模型利用人類積累的數據訓練出了服務人類的能力,而越來越多人類使用AI的反饋,也正在以“強化學習數據”的形式,指數型地提升著AI的能力。

        時代開幕的鐘聲已經敲響,站在AI時代的開端,我們看到飛輪已經被啟動,AI規模定律開始生效,世界的運轉模式和人們的生活方式正被重塑。往后看十年,一切才剛剛開始!

        贊助本站

        人工智能實驗室
        相關內容
        AiLab云推薦
        展開

        熱門欄目HotCates

        Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能實驗室 版權所有    關于我們 | 聯系我們 | 廣告服務 | 公司動態 | 免責聲明 | 隱私條款 | 工作機會 | 展會港
        aiai视频,aiai永久网站在线观看,AiGAO视频资源在线
        <noscript id="jwsho"><legend id="jwsho"></legend></noscript>
        <ins id="jwsho"><video id="jwsho"><var id="jwsho"></var></video></ins><tr id="jwsho"></tr><output id="jwsho"></output>
      2. <menuitem id="jwsho"></menuitem>

          <menuitem id="jwsho"></menuitem>